Ｒを使って回帰分析の基本を学ぶ

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はじめに　[▶]

１．回帰分析とは

（１）相関と相関係数　[▶]

（２）回帰分析の概要　[▶]

（３）データ型と分析手法　[▶]

（４）分析のステップ　[▶]

２．Ｒによる回帰分析

（１）説明変数のスクリーニング①　[▶]

（２）説明変数のスクリーニング②　[▶]

（３）回帰モデルの作成　[▶]

（４）回帰モデルの汎化　[▶]

（５）回帰モデルの診断　[▶]

３．説明変数がカテゴリデータの場合

（１）カテゴリ（定性的）変数　[▶]

（２）説明変数のスクリーニング　[▶]

（３）線形モデル（数量化Ⅰ類）による分析　[▶]

４．事例

（１）残業時間を予測する　[▶]

（２）品質評価に影響する要因を探る　[▶]

 

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