Ｒを使ってロジスティック回帰を基礎から学ぶ

スライド資料（PDF形式）と演習用データのダウンロードはコチラ

はじめに　　[▶]

１．ロジスティック回帰分析とは　[▶]

２．回帰分析の種類と分析手順　[▶]

３．基礎演習

（１）回帰モデルの作成　[▶]

.　　　出力結果の見方　[▶]

（２）モデルの最適化　[▶]

（３）モデルの検証①確率計算　[▶]

（４）モデルの検証②確率を０／１に置換　[▶]

（５）モデルの検証③正誤率を求める　[▶]

（６）未知のデータを使って予測する　[▶]

４．応用演習１

（１）メールのSPAM判定　[▶]

（２）回帰モデルの作成　[▶]

（３）回帰モデルの検証　[▶]

（４）未知のメールのSPAM判定　[▶]

５．応用演習２

（１）看護師の継続意向を判別する　[▶]

Rの基礎を学びたい方はコチラ⇒「はじめてのR」