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Ⅰ．データ分析と統計

はじめに ［▶］

（１）データ分析の目的 ［▶］

（２）統計は必要なのか？ ［▶］

（３）データ分析の手法 ［▶］

（４）データ分析の流れ ［▶］

（５）分析データの種類 ［▶］

Ⅱ．数量データの基礎集計

（１）代表値（平均,中央値,最頻値） ［▶］

（２）ばらつきの指標 標準偏差 ［▶］

（３）数量データの分析【Excel演習】 ［▶］

（４）母集団と標本 ［▶］

（５）箱ひげ図【Excel演習】 ［▶］

（６）度数分布・ヒストグラム【Excel演習】 ［▶］

（７）データの基準化と偏差値【Excel演習】 ［▶］

Ⅲ．カテゴリーデータの基礎集計

（１）カテゴリーデータの集計 ［▶］

（２）ピボットテーブルの基本操作 ［▶］

（３）単純集計とクロス集計の演習【Excel演習】 ［▶］

（４）単純集計とグラフ ［▶］

（５）母比率の推定 ［▶］

（６）クロス集計のポイント ［▶］

Ⅳ．確率分布

（１）確率分布とは（ビジネスでの用途） ［▶］

（２）ポアソン分布【Excel演習】 ［▶］

（３）正規分布【Excel演習】 ［▶］

（４）２項分布【Excel演習】 ［▶］

Ⅴ．有意差の検定

（１）母平均の有意差検定 ［▶］

（２）ｔ検定の演習（同一標本）【Excel演習】 ［▶］

（３）ｔ検定の演習（異なる標本）【Excel演習】 ［▶］

（４）カイ二乗検定の演習【Excel演習】 ［▶］

本セミナーの総括 ［▶］